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2020 年技术趋势和未来工作

在办公室普遍使用电子邮件和互联网服务之后的 20 多年里,员工生产率并无实质性改变。但是,人工智能 (AI) 和机器学习在企业中的广泛应用,加之协作系统、互联团队以及精通技术的企业领导者,无不表明,我们的生产效率将迎来全新的变革。

DXC Technology 对 2020 年未来工作的预测表明,企业将继续受益于技术的运用,不断推动业务发展,而正确处理人的问题则是关键。倍受激励并通力协作的员工可以实现更高的绩效:

2020 technology trends and the future of work
  • 贝恩公司研究表明,与安于现状的员工相比,积极敬业的员工生产率可提高 44%;但是,与安于现状的员工相比,在工作中感受到激励的员工生产率可提高近 125%(请参阅出版物 Time, Talent, Energy: Overcome Organizational Drag and Unleash Your Team’s Productive Power.
  • 麦肯锡全球研究所的一项 研究 表明,如能通过社交技术(而非电子邮件)进行更好的沟通和协作,知识工作者的生产率可提高 20% 至 25%。
如能正确处理这个问题,企业可获得丰厚回报。《Accelerate》一书详细探讨了各种敏捷/开发运营技术,其中的研究表明,高绩效组织“三年期市值增长率比低绩效组织高出 50%”.

我们做出的 2020 年趋势表明,无论是通过 AI、物联网 (IoT)、数据生态系统还是团队组织和领导方式,企业都在达到全新的生产率和创新水平。

engineer with AI robot

第一趋势

AI 重新定义了专业服务

2020 年,专业服务公司将努力探索 AI 能够或应该如何改变其行业。AI 正以两种方式革新法律、会计、医疗保健和教育等行业:即民主化和决策支持。

AI 将通过低成本智能代理使定制和个性化服务扩展到广泛的客户群体,从而实现专业服务的民主化。这些软件代理可以增强和改善人们生活的许多方面,但并不会取而代之。

与此同时,AI 还将提供新的洞见、管理信息超载并减少人为错误,为这些行业的专业人员带来便利。但是,随着这些决策支持系统日益成熟,专业人员可能会过度依赖这些系统,进而丧失转移给其他同行的技能。

企业一方面将能够更好地了解在民主化和使用 AI 助手之间是否存在利弊权衡,另一方面还能洞悉潜在的技能损失。

领导者将定义 AI 代理与人之间理想的互动关系,从而设计互惠互利的结果。企业应对人员进行培训,使之能够快速发现 AI 的不恰当偏差或不安全行为,采取纠正措施进行应对,从而防止产生不利的意外后果。但总体而言,AI 将发掘系统中隐藏的智能,增强消费者的能力并弥补专业人员的专业知识。

smart city with interconnection

第二趋势

设计思维将从面向人的 IT 服务转向面向机器的 IT 服务

随着 IT 服务设计越来越重视机器而非人,以及处理过程越来越靠近数据所在地(延展了我们去年预测的第 3 号趋势),系统设计思维正在发生转变。这将带来全新的设计选择和转型架构,并将推动企业更加积极主动地探索 IT 现代化。

微处理器可在几纳秒以内作出决策,决策速度的加快将为企业带来便利。人的决策时间稍长一些(0.5 至 1 秒)。此外,更加丰富、接近实时的数据集将带来更加明智的决策。流处理和批处理架构不断进行更新,机器对机器 (M2M) 功能也越来越强。分析功能将继续靠近数据所在的网络边缘,通过缩短传播延迟,可以作出更经济、更快速、更明智的决策。

这些设计范式可实现更加“本地化”的处理、速度更快、结果更好,可为消费者提供更加丰富的体验。以驾驶为例。通过无需连接到远程集中式数据中心的合作边缘,可以实现从智能停车收费器到智能交通信号灯、从智能交通流到全自动汽车乃至智慧城市等各种功能。

phone bump to connect

第三趋势

生态系统提高了数据的价值

2020 年,随着企业纷纷将数据输入生态系统,以此实现商业目标,信息需要共享的理念将得到充分展现。各汽车制造企业之间正在开始共享自动驾驶传感器数据,并将其用于各自的各种车型之中。通过共享医疗保健数据,医疗服务提供者和公共卫生机构可以改进卫生和个性化健康结果。通过共享金融数据,银行和投资机构可以确保客户提供的策略实现最大收益。

但是,要使这些生态系统蓬勃发展,我们还需要采用能够验证个人数据分享权和企业数据消费权的信任机制。分散式标识符 (DID)、基于零知识证明的可验证凭据以及基于区块链的同意书等旨在解决这一问题的自主身份标准正不断涌现。

通过这些技术以及 AI、物联网和分布式账本技术的组合,我们将看到制造企业、服务提供商和消费者更加愿意在数据交换市场分享数据。在《通用数据保护条例》(GDPR) 的有力支撑下,越来越多的个人将同意使用其个人数据,而这些生态系统的价值也将因此增加。

通过这些技术以及 AI、物联网和分布式账本技术的组合,我们将看到制造企业、服务提供商和消费者更加愿意在数据交换市场分享数据。在《通用数据保护条例》(GDPR) 的有力支撑下,越来越多的个人将同意使用其个人数据,而这些生态系统的价值也将因此增加。

随着这些要素的建立,生态系统有望实现快速发展,进一步突显数据和数据驱动型洞见的重要性。首席执行官们将努力寻找和发现以生态系统为中心的商业模式和贸易伙伴,借助合规可信的数据共享实现运营和产品改进。业务领域领导者应该知道,挖掘商业价值的关键在于,通过同事间同意管理方式确保数据合规性,并借助 AI 和分析功能发现新见解。与此同时,技术界也将努力创建身份和同意机制,以帮助管制对个人数据的使用,并确保以负责任的方式共享这些数据产生的价值。

team of parachuter

第四趋势

高绩效员工是团队,而不是超级明星

企业正在开始认识到,仅仅是加快速度(例如,召开更多的会议)并不能充分挖掘组织的潜力,而是必须建立高绩效团队。

成功的高绩效团队往往能获得关键决策权。这些团队知道自己的使命和限度,也能得到信任。他们会在团队之间进行信息的交流和分享,并记录参与决策过程的人员和方式。灵活的跨专业团队结构具有较强的适应性,能够提供很多选择,而传统的孤立式团队金字塔结构所能提供的选择则比较有限。

根据复杂多变的商业环境进行组织,需要采取在很大程度上倚靠复合型员工互联团队(而非“超级明星”组成的孤立式团队)的人才获取和发展战略。这种从所谓的 10 倍个人向 20 倍团队的转变,对于加快速度、提升灵活性和实现理想商业结果至关重要。重点在于充分释放团队生产力;Slack 和 Microsoft Teams 等团队环境的迅猛发展表明,企业渴望获得和利用这种生产力。团队成员具有双重背景(业务和技术知识兼备)、坚持日常互帮互学、不断发现协同优势并以不亲密模式无法实现的方式持续优化。员工将参加多个多元化团队。

企业将进行重组,将互联团队模式推广到整个组织。最终,建立更优良的团队就等于建立更好的个人和企业。本世纪 20 年代期间,发展和管理高绩效团队网络的能力将成为业务成功的关键。

new team of executive leaders

第五趋势

新一代企业领导者将加快业务转型

2020 年,随着技术型市场的迅速涌现,企业领导层也将加速转变。新型领导者将倡导借助技术提高企业的速度、敏捷性、生产率和创新优势。作为技术倡导者,这些领导者从高管层制定数字化战略,同时也参与智能产品、并购、知识产权管理和学习等重大计划。与提供 IT 的技术领导者相比,这种使命有所不同,它需要全新的技能和文化。

在往往存在惰性问题的组织中层,也需要这种新型领导者。下面提供成为现代企业领导者的几点建议:

  • 建立意识。寻找新兴的技术领域,发现新鲜趋势和见解。
  • 更加开放。参与开放式计划,与合作伙伴乃至更广泛的市场分享思想。
  • 推动研发。与领先大学和政府机构建立联系,探索将研发成果从一个行业应用到另一个行业。
  • 推进敏捷文化。专注于跨专业团队、实验和学习以及业务成果。

与下属团队一样,新型领导者也具有双重背景,并且非常熟悉业务和技术。随着他们崭露头角,我们将看到新兴技术产生更加实际的商业价值,业务转型也将加快。

更多期待

纵观历史,从轧棉机到汽车等重大技术,无不是在短时间内引起颠覆性变革并存在极大争议。经过长期发展,这些乃至很多其他创新无不以诸多有益的方式重新塑造了经济和社会。

几乎毋庸置疑,我们正处在一个前所未有的技术引领变革时代。然而,由 AI、机器学习、分析、物联网和其他数据驱动型技术引领的最重要时期才刚刚来临。我们定义工作的方式以及我们完成工作的方式很可能将出现彻底改变。最终,世界将变得更加美好。

Dan Hushon 是 DXC Technology 的首席技术官。如需联系 Dan,请在 Twitter 上关注 @DanHushon。

衷心感谢 DXC 专家和前沿论坛提供资料。

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