DXC Robotic Drive 可以为技术研发和 IT 团队提供所需的无人驾驶技术研发平台、工具包和专业知识，助其加快全球海量传感器数据的收集、管理和分析速度，缩短无人驾驶技术研发的端到端工程和测试周期，从而减少上市所需的时间和成本，在全自动无人驾驶汽车的开发上占得先机。
加快端到端工程和测试周期。
打造全自动无人驾驶汽车已经成为汽车制造商竞相争抢的前沿阵地。谁能率先推出自动化水平高、驾驶体验好的无人驾驶汽车，谁就能引领市场，甚至决定交通运输和移动工具的未来。
无人驾驶技术的研发 (R&D) 工程师和 IT 团队首先需要从试验车上收集数百万小时的数据并妥善存储。接着，他们必须对记录的海量数据进行筛选，然后从中提取、分析和解释研发相关的内容，以便打造出可以感知环境信息并准确导航无人驾驶车辆的控制系统。要想加速技术研发周期，汽车制造商亟需人工智能 (AI) 与创新工具助其一臂之力。
高速、敏捷与创新，三管齐下助力转型
DXC Robotic Drive 可以为技术研发和 IT 团队提供所需的无人驾驶技术研发平台、工具包和专业知识，助其加快全球海量传感器数据的收集、管理和分析速度，缩短无人驾驶技术研发的端到端工程和测试周期，从而减少上市所需的时间和成本，在全自动无人驾驶汽车的开发上占得先机。
DXC Robotic Drive 以开源生态系统为依托，采用标准组件构建模式，可根据客户的个人需求为之提供一系列咨询、发现、实施和托管服务。此解决方案的部署模式多样，支持云、本地或混合平台，可根据业务需求的变化灵活移动工作负载。
DXC Robotic Drive 有助于：
- 加快上市速度：数据转移速度达 6-8 GB/秒，能够缩短“驾驶时间”，同时数据科学分析程序可直接以原生车辆数据格式对数据进行处理，能够将“分析速度”从数周缩短至数小时。
- 运用创新技术巩固市场领导地位：高速处理数百 PB 的汽车数据，快速推进无人驾驶级别的提高。
- 减少成本：通过提高研发设备、计算容量和劳动力资源的利用效率，最大限度地提高测试车辆的投资回报。
DXC Robotic Drive 重要功能
- 分析数据时，可直接以原生车载数据格式进行，无需转换为其他格式，省时省力，有助于加快研发流程
- 收集、存储和分析环境数据（如感知和位置数据），同时尽可能快速且有效地把数据投入算法训练
- 加快数据分析和算法开发，并支持访问计算能力、加速器和自动化数据，以便不断完善 AI 技术
- 运用无人驾驶技术研发平台、开环与闭环软件，以及硬件功能测试实现仿真
- 使用由 DXC Technology 开创的深度学习群集训练 AI 模型，即运用数据融合和运动控制的核心任务，通过 AI 和机器学习算法的端到端管理，显著加快对象和场景识别
- 自动部署功能测试，以便测试无人驾驶汽车的可靠性和安全性，同时协助取得上路审批
助力无人驾驶的研发，DXC 何以独树一帜？
- 我们深知无人驾驶技术研发的方方面面：DXC 了解研发在技术和组织上的难题，而“正中要害”的构建基块则可以帮助应对无人驾驶技术研发项目的规模和技术复杂性问题。
- 我们以端到端的解决方案应对复杂的无人驾驶挑战：DXC Robotic Drive 可以帮助工程师从研发车辆中提取文件、消除数据转换、避免数据重复，同时可以为 AI 模型的训练提供支持，以此节省研发所需的时间和成本。
- 我们工具经实证，具备支持无人驾驶技术敏捷开发模式的能力：DXC Robotic Drive 支持工程师和 IT 专业人员采用敏捷开发方法和最佳实践，有助于与标准软件开发加速器和平台更好的协作。
- 我们的无人驾驶技术研发平台采用独立技术且支持云环境：DXC Robotic Drive 采用最先进的开源软件技术构建而成。我们的技术独立性使我们能够为一线龙头企业提供规模、速度和灵活性均满足其严苛要求的最佳解决方案，同时还能最大限度地降低客户风险，而且让客户不再受供应商限制。
- 我们的无人驾驶技术研发平台适用于全球：我们在全球汽车市场上身经百战、经验丰富，已经为合作伙伴和客户构建出成熟的汽车卓越中心网络，可以帮助他们协作、构建和交付行业创新成果。
- 我们的合作伙伴屡获殊荣：我们的合作伙伴网络囊括了诸多世界领先的企业和技术公司。我们共同发展，携手为企业的数字化转型提供支持，并为全球客户交付业务成果。
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