Que nous réserve l’IA ? (Prévisions 2019-2021)
L'intelligence artificielle (IA) est un concept qui renvoie à des visions opposées mais tout aussi inexactes de l'avenir. D’un côté, une IA de films de science-fiction, sombre et apocalyptique, dans laquelle un système d’information tout-puissant prend conscience de lui-même, se retourne contre l'humanité et déchaîne contre elle des armées de cyborgs assassins. De l’autre, s’y oppose une vision agréable et douce de l’IA, où des robots humanoïdes aimables et utiles s’occupent de combler tous nos désirs et besoins.
Que nous réserve l'IA d'ici 2021 ? Voici nos prédictions.
Les personnes qui pensent à Terminator ou 2001 : l’Odyssée de l’Espace espèrent que l'IA n'arrivera jamais. Et tous ceux qui ont hâte de posséder leur propre R2-D2 se demandent pourquoi ils doivent encore attendre.
La réalité en 2019, c’est que l'IA est déjà arrivée. Pas sous la forme de Skynet ou de HAL 9000, mais sous celle d’agents intelligents qui sont intégrés dans des appareils que nous utilisons tous les jours. Selon Aberdeen Research, 43% des entreprises exploitent déjà l'IA à l’heure actuelle 1. L’IA s’infiltre dans nos vies quotidiennes, que nous en soyons conscients ou non. Chaque fois que nous demandons à Siri 2 où trouver un hamburger, ou à Alexa de jouer notre chanson préférée. Quand Netflix nous recommande un film en fonction de nos préférences de visionnage, ou lorsque notre filtre anti-spam gagne en perspicacité dans les e-mails que nous voulons bloquer. Chaque fois que Google Maps nous indique la durée du trajet pour aller au travail ou retourner au domicile. Chaque fois que nous communiquons sur un site Web avec un assistant virtuel qui nous guide à travers une transaction ou une procédure complexe, c’est grâce à l’IA.
Il y a tellement de mots à la mode et d’idées fausses associées à l'IA qu'il est important d'établir quelques définitions de base. L'IA n'est ni un robot humanoïde, ni une super-intelligence. L'IA est un logiciel, aussi limité ou de grande portée soit-il, qui imite l'intelligence humaine. L'IA comprend l'apprentissage profond (deep learning), le traitement du langage naturel et l'apprentissage machine (machine learning), dans lesquels les systèmes sont capables d'apprendre par eux-mêmes. Les algorithmes en constante amélioration qui sous-tendent des systèmes d'analyse prédictive et de recommandation sont des exemples de machine learning.
Certains systèmes d'IA jouent aux échecs. D'autres analysent des millions d'incidents liés à la sécurité et détectent les cybermenaces. Examinent les vidéos des caméras de sécurité ou de circulation pour lire des plaques d’immatriculation ou repérer des tendances ou des anomalies. Fournissent des fonctions d'évitement des collisions dans les automobiles. Les modèles d'IA peuvent également analyser des données des ensembles complexes d'images médicales pour diagnostiquer la présence d’une maladie. Corti, une startup danoise, a ainsi développé un chatbot IA qui aide des répartiteurs d'urgence à prendre des décisions susceptibles de sauver des vies en temps réel.3