Le tendenze tecnologiche del 2020 e il futuro del lavoro
Sostanzialmente, la produttività dei lavoratori non è cambiata da oltre 20 anni, almeno da quando i servizi di posta elettronica e Internet si sono diffusi negli uffici. Ma l'utilizzo dilagante dell'intelligenza artificiale (IA) e del machine learning nelle attività di business, associato alla presenza di sistemi di collaborazione, team interconnessi e leader aziendali tecnologicamente esperti, segnala che ci stiamo avvicinando alla prossima rivoluzione della produttività.
Secondo le previsioni di DXC Technology per il 2020 sul futuro del lavoro, le imprese continueranno a sfruttare i vantaggi offerti dalla tecnologia per promuovere la crescita dell'attività economica e in tutto questo le persone rappresentano un fattore essenziale.
Le prestazioni di dipendenti motivati e che collaborano in modo efficace sono più elevate di quelle degli altri:
- Un dipendente coinvolto ha una produttività superiore del 44% rispetto a un lavoratore soddisfatto, ma questa percentuale può arrivare fino al 125% per coloro che si sentono motivati sul posto di lavoro, secondo la pubblicazione di Bain & Co. Time, Talent, Energy: Overcome Organizational Drag and Unleash Your Team’s Productive Power.
- Uno studio condotto dal McKinsey Global Institute ha rilevato che i processi di comunicazione e collaborazione più efficaci favoriti dalle tecnologie sociali (rispetto, ad esempio, alla posta elettronica) possono incrementare la produttività dei lavoratori della conoscenza del 20/25%.
Gli effetti positivi sono evidenti. Tramite la ricerca contenuta nel libro Accelerate, che descrive in dettaglio iniziative Agile/DevOps su vasta scala, è stato evidenziato che le imprese con elevate prestazioni “ottenevano in tre anni una crescita della capitalizzazione di mercato superiore del 50% rispetto alle realtà con performance più basse".
Come dimostrano le nostre tendenze per il 2020, le imprese stanno raggiungendo nuovi livelli di produttività e innovazione, sfruttando l'intelligenza artificiale (IA), l'Internet of Things (IoT), gli ecosistemi di dati e le modalità organizzative incentrate su team e leadership.
1. L'AI ridefinisce i servizi professionali
Nel 2020, le società di servizi professionali dovranno affrontare i cambiamenti che l'IA potrebbe, o dovrebbe, apportare alle loro attività. Sono due gli elementi con cui l'AI sta trasformando le professioni in ambiti come quello legale, amministrativo, dell'assistenza sanitaria e dell'istruzione: democratizzazione e supporto alle decisioni.
L'AI democratizza i servizi professionali estendendo le opportunità di personalizzazione a un'ampia base di clienti tramite agenti intelligenti a costi contenuti. Questi agenti software sono in grado di ampliare e migliorare molti aspetti delle nostre vite, ma non li sostituiranno.
Sono due gli elementi con cui l'AI sta trasformando le professioni in ambiti come quello legale, amministrativo, dell'assistenza sanitaria e dell'istruzione: democratizzazione e supporto alle decisioni.
Contemporaneamente, l'AI offrirà vantaggi ai professionisti dei settori citati fornendo nuovi dati, gestendo il sovraccarico di informazioni e riducendo gli errori umani. Con una tecnologia sempre più sofisticata, tuttavia, i professionisti potrebbero affidarsi eccessivamente ai sistemi di supporto decisionale, perdendo le competenze da trasmettere agli altri sul campo.
Le imprese riusciranno a comprendere meglio se esiste un compromesso tra democratizzazione e utilizzo di assistenti basati su AI da un lato e la potenziale perdita di competenze dall'altro.
I leader definiranno interazioni ideali tra agenti AI e persone, elaborando risultati reciprocamente vantaggiosi. Le aziende si devono tutelare contro conseguenze non volute tramite la formazione del personale, per rilevare rapidamente distorsioni o comportamenti non sicuri dell'AI e rispondere con azioni correttive. Ma nel complesso l'AI potenzierà l'intelligenza insita nei sistemi, offrendo maggiori possibilità ai consumatori e integrando le capacità dei professionisti.
2. L'approccio di progettazione passa dai servizi IT per le persone ai servizi IT per le macchine
L'approccio di progettazione dei sistemi sta cambiando, visto che i servizi IT sono pensati sempre di più per le macchine e non per le persone e l'elaborazione si avvicina al luogo in cui risiedono i dati (espandendo la tendenza n. 3 che abbiamo previsto lo scorso anno). Questo favorirà l'introduzione di nuove opzioni di progettazione e architetture rivoluzionarie e spingerà le aziende a ricercare con maggior convinzione soluzioni per modernizzare l'IT.
L'approccio di progettazione dei sistemi sta cambiando, visto che i servizi IT sono pensati sempre di più per le macchine e non per le persone e l'elaborazione si avvicina al luogo in cui risiedono i dati.
Le imprese trarranno vantaggi da processi decisionali più veloci, grazie alla capacità dei microprocessori di prendere decisioni in nanosecondi: gli essere umani ci mettono un po' di più (da 0,5 a 1 secondo). E tali decisioni si baseranno su un set di dati più completo, acquisito quasi in tempo reale. Le architetture di stream processing ed elaborazione in batch vengono costantemente aggiornate con funzionalità M2M (Machine-to-Machine) migliori. L'analisi continuerà a spostarsi verso l'edge di rete, in cui si trovano i dati, e utilizzerà i minori ritardi di propagazione per prendere decisioni più efficaci, rapide ed economicamente vantaggiose.
Questi modelli di progettazione garantiscono esperienze più avanzate ai consumatori, poiché consentono sostanzialmente un'elaborazione più "locale" con risultati di livello e velocità superiori. Pensiamo alla guida. La gamma dei segnali va da parchimetri e semafori intelligenti alla gestione intelligente del flusso di traffico, per arrivare ad auto completamente autonome e Smart City supportate da edge cooperativi che non dovranno essere connessi a data center remoti e centralizzati.
3. Il valore dei dati aumenta negli ecosistemi
L'idea che le informazioni vogliono essere condivise si affermerà in modo evidente nel 2020 dato che le imprese raggruppano i dati in ecosistemi per raggiungere gli obiettivi di business. I dati dei sensori per la guida autonoma vengono condivisi tra le società automobilistiche per essere impiegati sui loro modelli di auto. I dati sanitari possono essere condivisi tra gli operatori e le strutture pubbliche per migliorare i risultati personalizzati dei pazienti in termini di salute e benessere. I dati finanziari possono essere condivisi tra banche e società di investimenti per garantire i rendimenti migliori alle strategie indicate dai clienti.
Tuttavia, affinché gli ecosistemi possano prosperare, abbiamo bisogno di meccanismi di fiducia che confermino sia il diritto del singolo a condividere sia il diritto dell'azienda a utilizzare i dati. A tal proposito stanno emergendo standard SSI (Self-Sovereign Identity) come identità decentralizzate (DID), credenziali verificabili basate su dimostrazioni a conoscenza zero e consenso basato su blockchain.
Tramite queste tecnologie e una combinazione di AI, Internet of Things e DLT (Distributed Ledger Technology), produttori, provider di servizi e consumatori desidereranno condividere le informazioni negli scambi di dati. Il valore degli ecosistemi aumenterà con il crescente consenso dei singoli all'uso dei propri dati personali, rafforzato dal Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR).
Con l'adozione di questi elementi, si prevedere una rapida crescita degli ecosistemi, che evidenzia l'importanza dei dati e degli insight basati su di essi. I CEO cercheranno di identificare e seguire partner commerciali e modelli di business incentrati sugli ecosistemi, dove la condivisione di dati affidabili e conformi è essenziale per migliorare operazioni e offerte.
I leader delle linee di impresa devono comprendere che, per sfruttare al massimo il valore di business, sono fondamentali la gestione del consenso, per garantire la conformità dei dati, più l'AI e l'analisi per scoprire nuovi insight.
Nel contempo, la comunità di tecnici lavorerà per creare meccanismi dedicati a identità e consenso, che consentiranno di gestire l'uso dei nostri dati personali e assicurare una condivisione responsabile del valore di tali dati.
4. I team, non le superstar, raggiungono alte prestazioni
Le aziende iniziano a comprendere che accelerare semplicemente la velocità (ad esempio organizzare un maggior numero di riunioni) non permette di sfruttare appieno tutto il loro potenziale: è necessario creare team ad alte prestazioni.
I team che raggiungono elevate prestazioni hanno l'autorità di prendere decisioni chiave, conoscono la loro missione e i confini da rispettare e godono di fiducia. Le informazioni vengono comunicate e condivise tra i team, tenendo traccia di coloro che hanno partecipato al processo decisionale e delle azioni intraprese. Una struttura flessibile di team interdisciplinari è adattabile e può offrire numerose opzioni, rispetto a quelle limitate di una tradizionale piramide con team frammentati.
Una struttura flessibile di team interdisciplinari è adattabile e può offrire numerose opzioni, rispetto a quelle limitate di una tradizionale piramide con team frammentati.
L'organizzazione di un ambiente aziendale dinamico e complesso richiede l'acquisizione di talenti e strategie di sviluppo fondate su team interconnessi di individui con un approccio multidimensionale, anziché su team frammentati composti da "superstar". Questo passaggio dai cosiddetti individui 10x a team 20x è fondamentale per ottenere velocità, flessibilità e risultati di business. L'obiettivo è rendere produttivi i team; la crescita esponenziale di ambienti come Slack e Microsoft Teams evidenzia il desiderio delle imprese di sfruttare tale produttività. I membri dei team possiedono conoscenze in ambito aziendale e tecnologico, imparano quotidianamente gli uni dagli altri, scoprono sinergie e ottimizzano il loro lavoro secondo modalità che un modello meno personale non consentirebbe. Il personale farà parte di più team diversificati.
Le imprese avvieranno una ristrutturazione per estendere i team interconnessi in tutta l'organizzazione. E infine, la creazione di team più efficienti promuoverà la crescita di singoli individui e aziende migliori. La capacità di sviluppare e gestire una rete di team ad alte prestazioni sarà essenziale per il successo nel business a partire dal 2020.
5. Una nuova generazione di leader aziendali accelera la trasformazione del business
Il ricambio all'interno della leadership aziendale subirà un'accelerazione nel 2020 con la proliferazione dei mercati incentrati sulla tecnologia. I nuovi leader propenderanno per le tecnologie in grado di migliorare la velocità, l'agilità, la produttività e il vantaggio innovativo delle imprese. Come grandi sostenitori della tecnologia, questi leader operano a livello dirigenziale per definire la strategia digitale, impegnandosi nel contempo in importanti iniziative associate ad esempio a prodotti intelligenti, fusioni e acquisizioni, sviluppo e formazione di proprietà intellettuale. Si tratta di una missione diversa rispetto alla fornitura di risorse informatiche, che richiede competenze di altro tipo e una cultura nuova.
Leader così sono necessari anche all'interno dell'organizzazione, dove la passività è spesso un problema. Ecco alcuni suggerimenti per diventare un leader aziendale moderno:
I nuovi leader propenderanno per le tecnologie in grado di migliorare la velocità, l'agilità, la produttività e il vantaggio innovativo delle imprese.
- Favorire la conoscenza. Analizzare la scena tecnologica emergente per scoprire tendenze e trovare informazioni.
- Essere più aperti. Partecipare a iniziative aperte e condividere le opinioni con i partner o all'interno del mercato più ampio.
- Accedere alle attività di Ricerca e Sviluppo. Stabilire contatti con università all'avanguardia e importanti enti pubblici, cercando di applicare le attività di Ricerca e Sviluppo da un settore all'altro.
- Promuovere la cultura Agile. Concentrarsi su team interdisciplinari, sperimentazione, formazione e risultati di business.
Come i team che guidano, i nuovi leader possiedono competenze doppie, con approfondite conoscenze dell'ambito aziendale e tecnologico. Con la loro progressiva affermazione, assisteremo alla realizzazione di un valore aziendale più tangibile derivante dalle tecnologie emergenti e la trasformazione del business subirà un'accelerazione.
Altre novità in arrivo
Storicamente le tecnologie significative, dalle sgranatrici di cotone alle auto, sono state dirompenti nel breve periodo e molto controverse. A lungo termine, queste e molte altre innovazioni hanno ridisegnato le economie e le società apportando numerosi vantaggi.
Pochi contesterebbero il fatto che ci troviamo in un'epoca di cambiamenti senza precedenti, supportati dalla tecnologia. Tuttavia la fase più importante, promossa da IA e machine learning, analisi, IoT e altre tecnologie basate sui dati, sta arrivando solo adesso. È probabile che il modo in cui definiamo il lavoro e lo svolgiamo cambierà totalmente. In meglio.
Grazie agli esperti di DXC e al Leading Edge Forum per i loro contributi.